GPU加速雷達遙感圖像處理

 

現代雷達遙感技術已經進入一個能夠動態、快速提供多種對地觀測數據的新時期,通過遙感手段獲得的數據量也隨之急劇增長。如何快速、高效地通過處理海量數據是遙感圖像處理技術與系統面臨的重要挑戰。

 

GPU(Graphic Process Unit,圖形處理器)在通用計算架構方面的飛速發展,使其計算性能不斷增高,其數值計算能力已遠遠超過了通用處理器,尤其是隨著GPU在可編程能力和應用范圍的不斷提升和擴展,GPU已成為當前計算機系統中能夠提供高性能處理能力的重要部件之一。

 

GPU作為通用大規模并行處理器,具有運算密集、高度并行、體積小和性價比高等特點,為加速遙感圖像處理提供了新的技術手段。近年來,國內外研究機構都在進行著雷達遙感圖像處理算法在通用GPU上的實現與加速研究,并取得了卓有成效的研究成果。

 

影像匹配CPU與GPU加速對比